Job Description
Obrigatórios:
- Experiência sólida (3+ anos) em Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
- Proficiência em Python para desenvolvimento de pipelines, scripts de automação e integrações.
- Noções de arquitetura de software.
- Experiência prática com SQL avançado.
- Conhecimento em Apache Airflow.
- Experiência com serviços AWS: S3, Redshift, EMR (Spark).
- Conhecimento em Apache Kafka: conceitos de tópicos, produtores/consumidores, conectores (Debezium, S3 Sink).
- Familiaridade com Git e fluxos de CI/CD (Bitbucket Pipelines ou similares).
- Conhecimento de arquiteturas de Data Lake (Lakehouse, Arquitetura Medalhão).
- Boa comunicação e capacidade de atuar de forma autônoma em um time ágil.
Diferenciais:
- Experiência com Apache Spark (PySpark, SparkSQL).
- Experiência com Terraform ou outra ferramenta de Infrastructure as Code.
- Conhecimento em C# / .N...