Job Description
Missão do Papel
Projetar, construir e operar Data Lakes/Lakehouse, pipelines de dados e features, além de pipelines de RAG, em AWS, integrados a uma plataforma moderna de MLOps (Kubernetes, Kubeflow, MLflow).
Atuar como espinha dorsal da IA em produção, com capacidade de colaborar em ML Engineering e IA Generativa quando necessário.
O que você vai fazer
Data Lakes & Lakehouse
- Projetar e manter Data Lakes/Lakehouse em AWS (S3)
- Definir organização por camadas (raw, curated, analytics, features)
- Implementar versionamento, particionamento e historização de dados
- Garantir dados prontos para Analytics, ML e IA Generativa
Data & Feature Engineering para IA
- Construir pipelines de dados batch e streaming
- Desenvolver pipelines de feature engineering (offline e online)
- Operar Feature Stores e garantir reutilização de features
- Assegurar consistência ...